สัปดาห์ที่ /ครั้งที่ |
หัวข้อ |
จำนวนชั่วโมง |
อาจารย์ผู้สอน |
บรรยาย |
ปฏิบัติ |
ศึกษาด้วยตัวเอง |
1 |
Data matrix, scale of measurement, descriptive statistics, basic assumption of regression model, population regression function, sample regression function |
3 |
0 |
6 |
รศ.ดร.โยธิน แสวงดี |
2 |
Variable construction, simple regression versus multiple regression, assumption of OLS : Correlation matrix, collinearity and multicollinearity, Constrained and unconstrained models |
3 |
0 |
6 |
รศ.ดร.โยธิน แสวงดี |
3 |
Interactive effect, curvilinear relationship (polynomials) |
3 |
0 |
6 |
รศ.ดร.โยธิน แสวงดี |
4 |
Introduction to categorical variable analysis, dichotomous dependent variable, polytomous dependent variable |
3 |
0 |
6 |
รศ.ดร.โยธิน แสวงดี |
5 |
Logistic regression and Probit regression |
3 |
0 |
6 |
รศ.ดร.โยธิน แสวงดี |
6 |
Restricted and unrestricted models (likelihood ratio test: LR test: Model Chi-squared test) |
3 |
0 |
6 |
รศ.ดร.โยธิน แสวงดี |
7 |
Adjusted probabilities model with logistic regression analysis |
3 |
0 |
6 |
รศ.ดร.โยธิน แสวงดี |
8 |
Ordered logistic regression; rank and probabilities simulation |
3 |
0 |
6 |
รศ.ดร.โยธิน แสวงดี |
9 |
Multinomial logistic regression ; mutually exclusive event, probabilities simulation
|
3 |
0 |
6 |
รศ.ดร.โยธิน แสวงดี |
10 |
Introduction to survival analysis; type of data; Life table method and Kaplan Meier Estimates |
3 |
0 |
6 |
รศ.ดร.โยธิน แสวงดี |
11 |
Panel data analysis: Survival analysis under multivariate analysis approach |
3 |
0 |
6 |
รศ.ดร.โยธิน แสวงดี |
12 |
Introduction to Social context effect; Multi-level analysis, type of data, |
3 |
0 |
6 |
รศ.ดร.โยธิน แสวงดี |
13 |
Multilevel analysis model building and S.E. correction |
3 |
0 |
6 |
รศ.ดร.โยธิน แสวงดี |
14 |
Introduction to Latent variable and structural equation model (SEM) |
3 |
0 |
6 |
รศ.ดร.โยธิน แสวงดี |
15 |
Structural Equation Model: LISREL (continue) |
3 |
0 |
6 |
รศ.ดร.โยธิน แสวงดี |